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目前各种搜索引擎的技术都有改进和优化，都直接反应到搜索结果的排序上。许多搜索引擎都在进一步研究新的排序方法，来
提升用户的满意度。
搜索引擎排序算法上还存在两大不足：
1）没有真正解决相关性相关性是指检索词和页面的相关程度。仅仅通过链接、字体、位置等表面特征,不能真正判断检索词和文章的相关性,更何况许
多时候这些特征不会都同时存在。这也是许多对搜索引擎作弊方法能起效的原因。另外，有些文章中没有出现检索词,但说的就是和
检索词十分相关的内容,例如检索“篮球”,但有网页是介绍的一些赛事活动,文中没有出现“篮球”的字眼,搜索引擎就无法检索到该
网页。表面特征只能治标,不能治本。解决相关性的的方法应该是增加语意理解,例如主题词和关键词的提取,从语意上分析,得出检
索词和网页的相关程度，分析得越准，效果就会越好。
2）搜索结果的单一化
在搜索引擎上，任何人搜索同一个词的结果都是一样。这样明显不能满足访问者。科学家搜索“星球”，可能是希望了解星球的
知识，但普通人可能是想找“星球大战”电影，但搜索引擎所给的都是一样的结果。如何满足这些不同类型的访问者，需要对搜索结
果的个性化。Vivisimo公司就是想解决这个问题,他们采用对检索结果自动聚类的办法来满足不同类型客户的需要。检索结果排序
如果要实现从单一化到个性化,该公司已经迈出了重要一步,但最理想的结果应该是针对每个访问者,排序结果直接和他们的检索习
惯和意愿有关。例如搜索“体育”，对喜欢足球的人应该把足球的相关结果排在前面，对喜欢篮球的人应该把篮球的相关结果排在前
面。